在人工智能飞速发展的今天，AI技术已渗透到社会的方方面面，成为推动各行业变革的核心力量。然而，当前人工智能领域人才缺口巨大，国内总缺口达500万，上海市 2025年需求40万，而本地高校相关专业在校生仅4万。在此背景下，将AI通识教育融入高校教学体系，培养兼具AI素养与行业经验的复合型人才，已成为教育发展的迫切需求。NVIDIA DGX Spark的出现，为AI通识教育的落地与深化提供了强大助力。

2022年起，教育部全面实施 “国家教育数字化战略行动”，强调数字技术和人工智能技术对教育高质量发展的叠加效应。目前，全国已有626所普通高校成功备案人工智能本科专业，751所高职院校开设人工智能技术应用专业，预计2025年全国开设人工智能相关专业的高校将超过1300所。众多高校积极响应，北京市属公办本科高校已实现人工智能通识课全覆盖，上海大学、浙江某大学等也纷纷构建起适合本校的AI 通识课程体系。

DGX Spark搭载 NVIDIA 新一代GB10芯片，能满足计算机视觉、自然语言处理、多模态大模型等前沿课程需求。学生可直接训练DeepSeek，LLaMA等主流模型，让教学内容与行业前沿 “同频”。其配备128GB统一系统内存，开发人员可以实验、微调或推理多达200B参数的模型，通过NVIDIA ConnectX网络连接两台DGX Spark，更可实现对多达405B参数模型的推理，为学生开展高阶AI实践提供了坚实的算力支撑。

DGX Spark专为教育优化，预集成 DGX OS、CUDA驱动，开机即用。学生无需手动配置、安装驱动或调试依赖，真正把课堂时间留给 “算法理解” 和 “创新探索”。它还拥有可视化实验平台，支持拖拽式搭建神经网络；智能调优助手能自动生成模型优化建议，降低教师辅导压力；实验成果可视化功能让学生能直观看到 “模型哪里学懂了”，激发探索欲。

由于 DGX Spark允许学生在本地运行和微调大规模的AI模型，为学生提供了自由探索和创新的环境。学生可以基于现有模型进行改进和创新，尝试提出自己的模型架构或算法优化方案，并立即在本地验证。同时，它的多功能性使得不同专业背景的学生能结合自己的专业知识，探索AI在不同领域的应用。比如生物专业学生可进行基因序列分析，机械专业学生能开展机器人控制研究等，培养综合素养和创新能力。

提升学习体验

DGX Spark的高效性能让学生提交的任务能快速得到处理，无论是模型训练还是推理测试，都能在较短时间内返回结果。学生可根据反馈迅速调整代码和参数设置，形成快速迭代的学习过程，提高学习效率。而且它预装了丰富的AI软件和工具，操作界面和使用流程经过优化，相对简洁易懂，大大降低了学习AI技术的门槛，让学生更专注于知识学习和技能培养。

院校实践，见证教育成效

NVIDIA DGX Spark正以其强大的性能、贴心的教育优化和丰富的教学资源，成为 AI通识教育的有力推动者。它降低了 AI 教育门槛，让更多学生能接触到尖端AI技术；重构了教育场景实践，助力学生将理论知识转化为实际能力；推动了教育普惠化，为培养更多复合型AI人才贡献力量。相信在DGX Spark等先进技术的助力下，我国AI通识教育将迈向新的高度，为社会输送更多高素质的 AI 人才。