本次专项测试，超擎数智在ODCC AI存储实验室中提供了贴近真实智算中心部署场景的基础设施环境，包括高性能GPU服务器、分布式存储集群、高速网络拓扑以及面向大模型推理任务的系统测试平台。通过这一环境，实验室能够从“部件—系统—应用”多个维度，对AI推理存储方案进行端到端评估。

本次，英韧科技洞庭-N3X承担了存储集群的核心硬件支撑任务。作为面向AI场景打造的企业级SSD产品，洞庭-N3X采用PCIe Gen5接口与优化的数据引擎，围绕高带宽、低延迟、高并发、稳态输出等关键能力进行设计，目标直指大模型训练与推理过程中的“内存墙”问题。

在KV Cache卸载场景中，SSD不再只是冷数据的仓库，而是持续参与推理数据流转的高频访问介质。其性能水平将直接决定GPU能否持续获得数据供给，进而影响整个推理系统是否能够保持高吞吐、低延迟运行。

在需要预加载KV Cache或进行批量缓存数据迁移的场景中，顺序带宽直接决定数据搬运效率。测试显示，英韧洞庭-N3X顺序读速度达到14GB/s，顺序写速度逼近12GB/s，充分释放PCIe Gen5接口的传输潜力。

对于AI推理系统而言，这意味着在大规模长上下文任务启动、缓存批量加载或跨节点数据迁移过程中，底层SSD能够为上层存储系统提供更高效的数据供给能力，减少数据准备时间，提升整体推理链路的响应效率。

KV Cache在推理阶段的访问模式并非单纯的大块顺序读写，而是大量并发随机小I/O请求。尤其在多用户并发、长上下文复用、缓存命中与卸载回读场景中，SSD的随机读写性能与稳态表现尤为关键。

在基准测试中，英韧洞庭-N3X的4KB随机读性能接近3500K IOPS，4KB随机写性能达到756.72K IOPS，均高于标称性能。凭借全盘稳态下的持续IOPS输出能力，搭载N3X的存储系统在整个评测过程中保持稳定运行，能够持续高效响应KV Cache读写请求。

这也进一步说明，在AI推理存储架构中，企业级SSD的价值不仅体现在峰值性能，更体现在长时间高负载运行下的稳定输出能力。对于真实智算中心而言，这一能力直接关系到系统服务质量与推理任务的稳定性。

ODCC AI存储实验室KV Cache专项测试并未停留在单盘基准层面，而是进一步将英韧洞庭-N3X纳入真实推理系统链路，与推理存储系统、高速网络和GPU服务器进行联合验证。

测试结果显示，N3X的单盘性能优势能够有效转化为系统级收益，在延迟、吞吐、GPU利用率与成本结构等方面形成显著提升。

在大模型推理过程中，Decode阶段需要持续访问与更新KV Cache。此时，存储路径的尾延迟将直接影响Token生成的连续性与稳定性。

本次测试显示，在采用高端GPU的服务器节点上，英韧洞庭-N3X实现了低至66μs的P99延迟，写入延迟稳定控制在微秒级。得益于这一低延迟能力，搭载N3X的存储系统在KV Cache卸载场景中能够实现近乎“零感知”的数据写入与读取支撑，使GPU在执行推理任务时尽可能减少因数据等待造成的空转。

在长上下文和高并发任务中，GPU显存容量往往成为限制吞吐提升的关键因素。当KV Cache能够通过高性能存储系统实现高效卸载后，GPU显存压力得到释放，推理并发能力与吞吐表现随之显著提升。

测试结果显示，在输入长度大于等于10K Token的场景下，基于英韧洞庭-N3X的存储系统使首Token延迟从秒级降至毫秒级；在特定缓存命中场景下，加速比可达百倍。吞吐量方面，中端GPU服务器提升约20倍，高端GPU服务器提升约12倍。

这一结果具有重要产业价值。它表明，通过高性能SSD与推理存储系统的协同优化，高性价比的中端GPU也能够在部分长上下文推理场景中展现出接近高端GPU的系统级效能。

对于正在建设或扩容智算中心的企业而言，这为基础设施选型提供了新的思路：推理性能的提升不再只能依赖单向堆叠高端GPU，也可以通过“以存强算”的系统架构创新，释放中端算力资源潜能，从而实现更优的成本结构。

本次测试还围绕不同网络带宽环境下的KV Cache卸载效果进行了对比分析。结果显示，在存储池能够满足网络带宽需求的前提下，网络带宽越高，推理吞吐量提升越显著。

针对中端GPU服务器，当网络从400G进一步提升至800G乃至1.6T时，KV Cache卸载的加速效果呈增长态势。高速网络与英韧洞庭-N3X的高读写性能形成协同，使PD阶段的数据流转效率持续提升，进一步减少数据搬运对GPU推理任务的影响。

针对终端GPU服务器，当网络从400G进一步提升至800G乃至1.6T时，KV Cache卸载的加速效果呈增长态势。

本次ODCC AI存储实验室KV Cache测试，联合焱融YRCache推理存储系统与英韧洞庭-N3X企业级SSD，实现了从存储软件到硬件底层的深度协同验证。

从测试结果来看，YRCache通过多级KV缓存架构，有效调度GPU显存、主机内存、本地NVMe SSD以及分布式文件存储，突破单一显存容量边界；英韧洞庭-N3X则以高带宽、低延迟、高IOPS与稳态输出能力，为KV Cache卸载提供坚实的硬件基础。二者协同，使存储系统真正进入AI推理主路径，成为释放算力、降低成本、提升并发的关键支点。

更重要的是，本次测试再次体现了超擎数智在ODCC AI存储实验室中测试环境与测试服务的专业。依托超擎数智在“存储-算力-网络”方面的综合能力，能围绕AI基础设施中的关键瓶颈问题，组织产业链上下游开展真实环境下的联合验证。