在人工智能与医疗科技加速融合的时代背景下，超擎数智与亦康医药携手加速新药研发新路径的合作项目获得重要认可——《基于AI软硬一体的生物大模型赋能医疗行业新药研发创新应用》成功入选2025年湖北省人工智能典型应用场景。日前，湖北省经济和信息化厅为超擎数智、亦康医药颁发了项目入选证书。

“湖北省人工智能典型应用场景”是贯彻落实省委、省政府关于支持中小企业创新发展决策部署的具体实践。旨在重点发掘一批具有前瞻性、创新性和示范性的典型应用场景，为广大中小企业运用人工智能实现创新发展提供可复制的实践路径。本次入选不仅是对超擎数智项目创新实力的认可，更彰显了AI技术在医疗健康和生命科学领域的应用前景将从“真热点”落实为“真价值”。

癌症治疗领域的新药研发工作，长期以来面临着诸多挑战。从传统的化疗到精准度更高的靶向治疗，再到激活人体自身免疫系统的免疫治疗，每一阶段的进步都伴随着科学技术的突破。然而，在T细胞（免疫细胞的一种）受体与抗原识别这一关键环节，科研人员始终面临着匹配难度大、效率低的困境。人类免疫系统的TCR（T细胞受体）种类极其庞大，癌细胞可能表达数千种突变蛋白，而TCR与抗原肽的结合又依赖于复杂的氨基酸序列、空间结构和分子间相互作用，传统实验方法应对这一难题效率有限。

在此背景下，超擎数智与亦康医药的创新合作开辟了全新的研发范式。通过构建“高性能AI算力集群 + AI Engine人工智能开发平台”的整体解决方案，双方共同打造了精准赋能生物医药领域的专业大模型。这一创新架构锚定T细胞抗原与受体，将其氨基酸序列的解析转化为类似自然语言处理的任务，充分利用Transformer模型在捕捉长序列依赖关系方面的优势，实现了对生物分子相互作用的精准预测，直接加速抗癌药物和疫苗的研发进程，显著提高研发时效。

目前，这一创新合作已经结出丰硕成果。在超擎数智Transformer大模型支持下，结合深度学习与生物计算技术，亦康医药的研发效率实现了质的飞跃，癌症新药研发周期从36个月压缩至6个月。同时，研发成本大幅降低，蛋白质结构解析等关键环节的效率提升达到千倍级别，为后续的药物研发工作奠定了坚实基础。

此次项目入选湖北省人工智能典型应用场景，不仅验证了技术方案的行业适配性，更展示了AI驱动医疗科技创新的无限可能。超擎数智将继续深耕AI垂直场景建设，以创新技术方案和敏捷交付能力，与创新伙伴并肩前行，为医疗行业数智化转型提供可复制路径，让前沿科技真正成为守护生命的中坚力量。