在 AI 大模型参数突破万亿的今天，开发者面临本地算力不足、云端迁移成本高、数据隐私风险等难题，NVIDIA DGX Spark 的诞生，彻底打破这一困局。

NVIDIA DGX Spark属于专为AI时代打造的全新计算机类别，这台仅 150×150×50.5mm 的 "掌心超算"，搭载GB10 Grace Blackwell超级芯片，集成128GB统一内存和第五代Tensor Core，以1000 TOPS的FP4算力，让开发者在桌面即可运行 2000 亿参数模型，双机互联更可扩展至 4050 亿参数。

五大革命性突破

1. 算力密度天花板

产品集成了Arm架构的Grace CPU（20核异构设计：10×Cortex-X925高性能核+10×Cortex-A725能效核）与Blackwell架构GPU，GB10 芯片通过 NVLink-C2C 技术实现 CPU-GPU 内存一致性，带宽达到PCIe 5.0的5倍（273 GB/s）。配备第五代Tensor Core，支持FP4（4位浮点）量化计算，提供1000 TOPS的峰值AI算力。

2. 企业级开发生态

集成CUDA-X、PyTorch、TensorFlow 等框架，兼容 RAPIDS 数据科学套件和 MONAI 医疗影像工具。更可通过 DGX OS 系统实现硬件资源智能调度，让开发者专注算法创新而非环境配置。

3. 极致能效比

整机功耗仅 170W，相当于一台高性能笔记本，却能提供数据中心级算力。采用液金散热 + 智能温控系统，即使连续 72 小时训练大模型，机身温度仍低于 45℃。

4. 灵活扩展方案

可实现两台设备通过ConnectX-7 200GbE RDMA互联，组成分布式计算节点，支持高达4050亿参数模型的微调/推理任务。集群效率损失仅7.3%，远超传统PCIe组网方案。

5. 无缝云边协同

预装的NVIDIA AI Enterprise 套件支持一键迁移至 DGX Cloud 或数据中心集群，解决 "本地训练 - 云端部署" 的断点难题。

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