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在 AI 大模型参数突破万亿的今天,开发者面临本地算力不足、云端迁移成本高、数据隐私风险等难题,NVIDIA DGX Spark 的诞生,彻底打破这一困局。
NVIDIA DGX Spark属于专为AI时代打造的全新计算机类别,这台仅 150×150×50.5mm 的 "掌心超算",搭载GB10 Grace Blackwell超级芯片,集成128GB统一内存和第五代Tensor Core,以1000 TOPS的FP4算力,让开发者在桌面即可运行 2000 亿参数模型,双机互联更可扩展至 4050 亿参数。
五大革命性突破
1. 算力密度天花板
产品集成了Arm架构的Grace CPU(20核异构设计:10×Cortex-X925高性能核+10×Cortex-A725能效核)与Blackwell架构GPU,GB10 芯片通过 NVLink-C2C 技术实现 CPU-GPU 内存一致性,带宽达到PCIe 5.0的5倍(273 GB/s)。配备第五代Tensor Core,支持FP4(4位浮点)量化计算,提供1000 TOPS的峰值AI算力。
2. 企业级开发生态
集成CUDA-X、PyTorch、TensorFlow 等框架,兼容 RAPIDS 数据科学套件和 MONAI 医疗影像工具。更可通过 DGX OS 系统实现硬件资源智能调度,让开发者专注算法创新而非环境配置。
3. 极致能效比
整机功耗仅 170W,相当于一台高性能笔记本,却能提供数据中心级算力。采用液金散热 + 智能温控系统,即使连续 72 小时训练大模型,机身温度仍低于 45℃。
4. 灵活扩展方案
可实现两台设备通过ConnectX-7 200GbE RDMA互联,组成分布式计算节点,支持高达4050亿参数模型的微调/推理任务。集群效率损失仅7.3%,远超传统PCIe组网方案。
5. 无缝云边协同
预装的NVIDIA AI Enterprise 套件支持一键迁移至 DGX Cloud 或数据中心集群,解决 "本地训练 - 云端部署" 的断点难题。
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