NVIDIA CEO 黄仁勋在 COMPUTEX 的主题演讲中，描绘了 AI 未来的宏伟愿景，同时展示了新平台与新合作。

全新的 AI 技术即将席卷全球，其影响力恰如之前的电力和互联网。

5 月 19 日，NVIDIA 创始人兼 CEO 黄仁勋在座无虚席的台北流行音乐中心登台，为 2025 年 COMPUTEX 拉开了序幕。在面向现场 4,000 多名观众的精彩演讲中，他重点分享了对于即将深刻影响全球以及各行各业的技术变革愿景。

黄仁勋表示：“AI 现在已经是一种像互联网和电力一样的基础设施。我们今天建造的就是 AI 工厂。”

“它们不是传统的数据中心，”黄仁勋补充道。“称之为 AI 数据中心其实不太贴切。它们实际上就是 AI 工厂。给它注入能量，它就会生产出非常有价值的产品，这些产品就叫做 token。”

NVIDIA CUDA-X 无处不在：在介绍了众多合作伙伴关系后，黄仁勋介绍了企业如何将 NVIDIA CUDA-X 平台用于各种应用，NVIDIA 及其合作伙伴如何利用 AI 构建 6G，并透露了 NVIDIA 在加速量子超级计算方面的最新工作进展。

CUDA-X 持续得到业界认可，并拥有更新其强大的功能。黄仁勋表示：“安装基数越大，就有更多的开发者想要创建库。库越多，就能做出更多令人惊叹的东西。应用越好，为用户带来的好处就更多。”

黄仁勋表示，未来还有更多功能更新，他描述了 AI 日益增长的推理和感知能力。这将引领我们走向代理式 AI，即能够理解、思考和行动的 AI。在此之上是物理 AI，即能够理解现实世界的 AI。他表示，随后而来的是通用机器人技术。

所有这些都对计算能力产生了更高的需求。为了满足这些需求，黄仁勋详细介绍了 NVIDIA 的最新创新成果，从 Grace Blackwell NVL72 系统到先进的网络技术，以及 CoreWeave、Oracle、微软、xAI 等公司在全球范围内部署的全新大型 AI 设施。

黄仁勋笑着说：“这些都是巨大的工厂投资。大家建工厂的原因就是，买得越多，赚得越多。”

NVIDIA NVLink Fusion：为了帮助合作伙伴灵活扩展系统，黄仁勋宣布推出 NVLink Fusion，超大规模数据中心能够利用 NVIDIA 的 NVLink 互连创建半定制计算解决方案。

该技术旨在突破传统数据中心瓶颈，实现新的 AI 扩展水平以及针对特定 AI 工作负载定制的更灵活、更优化的系统设计。

黄仁勋表示：“这项令人难以置信的工作现在变得十分灵活，并向所有开发者开放。”

Blackwell 无处不在：现在驱动整个 AI 生态系统的引擎是 NVIDIA Blackwell 架构，黄仁勋在演讲中说明了 NVIDIA 如何通过统一的架构来提供从云端 AI 到企业级 AI、从个人 AI 到边缘 AI 的解决方案。

• DGX Spark：这款面向开发者的个人 AI 超级计算机现已进入量产阶段，将在数周内上市。DGX Spark 的合作伙伴包括华硕、戴尔科技、技嘉、联想和微星。

物理 AI：黄仁勋表示，智能体“本质上是数字机器人”，能够“感知、理解和规划”。为了加速物理机器人的开发，业界需要在模拟环境中训练机器人。黄仁勋表示，NVIDIA 与 DeepMind 和 Disney 共同开发了全球领先的机器人物理训练引擎 Newton。

• 黄仁勋介绍了加速人形机器人开发的全新工具：Isaac GR00T-Dreams Blueprint 将有助于生成合成训练数据。Isaac GR00T N1.5 人形机器人基础模型将为机器人智能提供动力。

• 工业物理 AI：黄仁勋表示，全球各地的企业正在建设 5 万亿美元规模的工厂。优化这些工厂的设计对于提高产量至关重要。半导体与电子制造领域的多家制造商正在利用 NVIDIA Omniverse 构建数字孪生，以推动半导体和电子制造业的下一波工业物理 AI 浪潮。

最后，黄仁勋向 NVIDIA 的生态系统合作伙伴致谢，同时表示整个行业的机遇是“非凡”且“千载难逢的”。

黄仁勋表示：“实际上，我们正在以统一架构构建一个支持 AI 工厂、AI 智能体和机器人的全新产业。”

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