随着人工智能技术从通用大模型向垂直行业深耕，算力基础设施领域正迎来一场以“极致性能”为核心的代际变革。当万亿级参数训练成为常态，数据规模的指数级增长对底层网络的吞吐能力提出了前所未有的挑战，行业正加速跨入“全800G互联”时代。

近日，超擎数智凭借深厚的技术沉淀，成功交付InfiniBand XDR 800G端到端高性能网络方案，以800G的巅峰速率，消除数据传输壁垒，为高性能智算集群注入最强动力。

支撑这一数智化转型的背后，是极其庞大的算力挑战。AI大模型的训练任务天然具有强通信特征，在分布式训练过程中会产生高频、突发且持续的集体通信与参数同步流量。

对于智算基础设施建设者而言，面临着三大核心痛点：

• 性能瓶颈：传统网络难以承载大规模GPU集群并发训练时的海量吞吐，高延迟直接导致GPU空转，拉低整体训练效率。

• 稳定性挑战：在高负载训练下，链路的抖动或拥塞可能导致训练中断，每一次故障都意味着昂贵的时间与算力成本流失。

• 运维复杂度：随着集群规模扩大，如何降低网络规划、部署及运维的复杂度，实现快速上线与故障定位，是落地的关键难题。

针对上述痛点，超擎数智构建了面向AI训练的InfiniBand XDR超低时延网络解决方案。该方案以 NVIDIA InfiniBand XDR为核心，建立起高吞吐、可规模扩展的互连网络架构。

• 核心架构：采用 NVIDIA Q3400-RA交换机作为核心节点，提供端到端800Gb/s级互联能力与超低端口到端口时延，结合自适应路由与SHARP集体通信加速技术，确保在极高负载训练下依然保持吞吐效率与链路鲁棒性。

• 光互联优化：为确保XDR网络性能可落地、可规模化复制，方案在光互联选型上选用了与XDR匹配的高速光互联组件。

• 服务器侧：部署96支800G光模块（MMS4A20--800G），支持最远500m传输。

• 交换机侧：部署48支1.6T光模块（MMS4A00--1.6T），大幅提升端口密度与汇聚效率。

全栈优化，赋能高效开发

为了帮助客户快速从“集群部署”切换至“模型训练”状态，超擎数智同步部署了AI Engine人工智能开发平台。提供从数据预处理、模型微调到可视化推理部署的一站式工具链，助力客户将安全大模型的迭代周期大幅缩短。

本次高性能GPU集群的完美交付，不仅验证了超擎数智在下一代超大规模智算网络建设上的深厚积淀，更标志着在前沿算力架构落地能力上迈上了新的台阶。

在AI技术极速演进的今天，算力是核心生产力，网络则是决定算力释放效率的生命线。超擎数智将持续聚焦高性能计算与人工智能基础设施领域，坚持以“创新技术+专业部署”双轮驱动，致力于消除网络瓶颈，为客户打造稳固、高效、可线性扩展的算力底座，让每一份算力都能转化为驱动业务创新的澎湃动能。