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在AI技术迅猛发展的今天,高性能计算平台成为推动AI研究与应用落地的关键。2025年3月18日,NVIDIA 推出了极具创新性的AI新产品——NVIDIA DGX Spark,这款号称“全球最小AI超级计算机”的桌面设备,以其紧凑的体积、强大的计算能力和优化的AI软件栈,支持 AI开发者、研究人员、数据科学家和学生,在台式电脑上对大模型进行原型设计、微调和推理,从而带来前所未有的加速AI功能。
作为 NVIDIA Compute、Networking的双Elite精英级合作伙伴,超擎数智现已接受 NVIDIA DGX Spark产品预定。
借助 DGX Spark 激发创新
NVIDIA DGX Spark是小型 AI 超级计算机,为数以百万计的研究人员、数据科学家、机器人开发者和学生提供超强性能和功能,助力他们突破生成式和物理 AI 的边界。
NVIDIA DGX Spark的核心是 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 超级芯片,已针对台式电脑外形规格进行了优化。GB10 配备功能强大的 NVIDIA Blackwell GPU,支持第五代 Tensor Core和 FP4,每秒计算次数高达 1,000 万亿次,适用于借助前沿的 AI 推理模型(包括 NVIDIA Cosmos-Reason 世界基础模型和 NVIDIA GR00T N1 机器人基础模型)进行微调和推理。
GB10 超级芯片采用 NVIDIA NVLink™-C2C 互连技术,提供 CPU+GPU 相结合的一致性内存模型,带宽是第五代 PCIe 的五倍。因此,这一超级芯片能够访问 GPU 和 CPU 之间的数据,为内存密集型 AI 开发者工作负载优化性能。
NVIDIA 的全栈 AI 平台支持 DGX Spark 用户将其模型从台式机无缝迁移到 DGX Cloud 或任何加速云或数据中心基础设施,而几乎无需更改代码,因此比以往都更容易对其工作流进行原型设计、微调和迭代。
AI软件生态
NVIDIA DGX Spark预装 NVIDIA AI Enterprise软件套件,包含NGC容器化AI应用目录,支持从数据准备到模型训练、推理和部署的端到端工作流。此外,NVIDIA RAPIDS加速库通过零代码更改优化了数据科学任务,显著提升了开发效率。系统支持 NVIDIA Cosmos Reason和GR00T N1等基础模型,兼容DeepSeek、Meta、Google等第三方模型。
能效与便携性
NVIDIA DGX Spark的170W功耗在高性能AI设备中堪称高效。相比传统数据中心GPU(如 NVIDIA H100,功耗约700W),DGX Spark在提供1000 TOPS性能的同时大幅降低了能耗。其紧凑的体积和低功耗使其适合部署在办公室、实验室甚至移动环境中,为开发者提供了前所未有的便携性。
AI软件生态
NVIDIA DGX Spark预装 NVIDIA AI Enterprise软件套件,包含NGC容器化AI应用目录,支持从数据准备到模型训练、推理和部署的端到端工作流。此外,NVIDIA RAPIDS加速库通过零代码更改优化了数据科学任务,显著提升了开发效率。系统支持 NVIDIA Cosmos Reason和GR00T N1等基础模型,兼容DeepSeek、Meta、Google等第三方模型。
能效与便携性
NVIDIA DGX Spark的170W功耗在高性能AI设备中堪称高效。相比传统数据中心GPU(如 NVIDIA H100,功耗约700W),DGX Spark在提供1000 TOPS性能的同时大幅降低了能耗。其紧凑的体积和低功耗使其适合部署在办公室、实验室甚至移动环境中,为开发者提供了前所未有的便携性。
加速所有AI 工作负载
NVIDIA DGX Spark以适合桌面的尺寸,提供 AI 超级计算机的强大功能,是 AI 开发者、研究人员和数据科学家工作负载的理想选择。
应用场景及价值
①AI模型开发:支持从原型设计到微调和推理的完整开发流程,适合开发聊天机器人、推荐系统等应用。
②教育科研:紧凑的设计和相对较低的成本,学生与学者可低成本接触尖端算力,加速学术研究。
③企业应用:小企业无需巨额投入即可开发定制化AI模型,支持本地化AI部署,满足数据隐私需求,如制造业的预测性维护、医疗影像分析、金融预测等场景。
④开发者生态:通过 NVIDIA NGC目录中的预训练模型与工具链,缩短从开发到部署的周期。
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