从 NVIDIA DGX Spark 到 NVIDIA BlueField-4 DPU，新一代网络和量子技术实现了飞跃。在 SC25 上展示的加速系统突显了全球超级计算和 AI 的进展。

NVIDIA 创始人兼首席执行官黄仁勋惊喜现身 St. Louis 活动现场，并向出席 SC25 的观众分享了 NVIDIA 最新的超级计算进展。

黄仁勋还带来了一份特别礼物，NVIDIA DGX Spark AI 超级计算机，这是迄今为止全球最小的超级计算机。

• 最新的 AI 物理开放模型系列 NVIDIA Apollo 正式发布：NVIDIA 在 SC25 上还推出了面向 AI 物理的开放模型系列 NVIDIA Apollo。该开放模型系列利用 AI 物理领域的最新成果，将神经运算符、Transformer 和扩散技术等领先的机器学习架构，与特定领域的知识相结合。Apollo 将提供用于训练、推理和基准测试的预训练检查点和参考工作流，使开发者根据其特定需求集成和自定义模型。

• NVIDIA Warp 助力物理模拟：NVIDIA Warp 是一个专门构建的开源 Python 框架，可将计算物理和 AI 的 GPU 加速提升高达 245 倍。NVIDIA Warp 为仿真、机器人和机器学习工作负载提供了一种结构化方法，它结合了 Python 的易用性以及与原生 CUDA 代码相当的性能。

NVIDIA ConnectX-9 SuperNIC

• 开发现实世界的混合应用：NVQLink 将量子处理器与 GPU 超级计算相结合，实现可扩展的纠错和混合应用。科学家可以通过 CUDA-Q API 获得统一的编程环境。开发者可以实时构建和测试量子-GPU 工作流。借助 NVQLink，全球超级计算中心正在为实用的量子经典系统奠定基础，以前所未有的速度和规模将不同的量子处理器与 NVIDIA 加速计算单元相连接。

• Arm 采用 NVIDIA NVLink Fusion：AI 正在重塑数据中心，每瓦效率成为衡量成功的关键。核心驱动力是 Arm Neoverse，其部署核心数已超过 10 亿。为了满足激增的需求，Arm 正在通过 NVIDIA NVLink Fusion 扩展 Neoverse。Arm 和 NVIDIA 共同为 AI 基础设施设定了新标准，使生态系统合作伙伴能够构建差异化、高能效的系统，加速整个 AI 时代的创新。

• 为加速计算提供更智能的动力：随着 AI 工厂规模的扩大，能源成为新的瓶颈。NVIDIA Domain Power Service（DPS）将这一限制转化为机会，将电力转化为一种动态、可协调的资源。DPS 与用于设计和运营新一代数据中心的平台 NVIDIA Omniverse DSX Blueprint 紧密集成。

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