CQ7668-L RTX PRO Server搭载2颗英特尔®至强®第六代（Granite Rapids）可扩展处理器，单颗处理器最高支持86核，配合32条6400MT/s DDR5内存通道，可扩展至8TB超大内存容量，显著提升高并发计算任务的吞吐效率。在存储方面，该服务器采用16个2.5英寸热插拔盘位设计，支持SATA/SAS/NVMe混合部署模式，单机最高可配置200TB全闪存存储，充分满足AI训练、大数据分析等高吞吐场景的存储需求。

此外，该机型提供1个OCP 3.0专用网卡插槽及多个PCIe扩展槽，支持高速网络适配器（如200/400Gb）及GPU加速卡，确保计算、存储、网络三大关键性能的协同优化，为AI训练、推理、高性能计算等应用提供灵活且高效的智算方案。

这超越了传统的3D渲染，追求物理世界的极致数字化。

• 实时全息协作：在医疗、工业设计领域，需要实时传输和渲染高精度3D全息模型（如人体器官、发动机）。RTX 6000D负责本地实时光线追踪渲染，而CX-8的超低延迟和GPUDirect技术，确保了全息数据流能从网络直接注入GPU进行渲染，实现无拖影、高保真的远程协作。
• 城市级数字孪生：处理整个城市的BIM、IoT和实景建模数据。单个节点可作为“渲染与模拟单元”。CX-8允许它从分布式存储中直接拉取不同区域的数据块，在GPU内完成拼接和物理模拟（如交通流、光照分析），并将结果通过高速网络同步给其他节点，实现城市状态的实时更新与可视化。

CX-8的InfiniBand支持使得多台服务器之间的GPU通信延迟接近本地NVLink。

• 弹性超级计算机：将多台此类服务器通过CX-8的InfiniBand网络连接，可以构建一个“ disaggregated composable infrastructure ”。当某个大型计算任务（如天气模拟）需要更多算力时，调度系统可以动态地将多台服务器中的GPU资源聚合，形成一个临时的、强大的“虚拟超级计算机”。CX-8是实现这种跨节点GPU直接内存访问 的关键。
• 分布式大数据分析：对于需要GPU加速的图计算、实时OLAP等场景，计算任务可以分散到集群的多个GPU上。CX-8确保了在Shuffle（数据混洗）阶段，节点间交换中间结果的速度极快，从而将传统上需要数小时完成的分析任务缩短到分钟级别。

• 计算流体动力学、分子动力学： 这些模拟通常需要将巨大的计算域分解到多个GPU上。CX-8的Switch架构为RTX 6000D内部的双GPU之间，以及与其他GPU（如果服务器安装了更多卡）之间提供了低延迟、高带宽的通信路径，加速了并行计算中频繁的边界数据交换。
• 金融建模： 在需要极速完成蒙特卡洛模拟等任务时，强大的GPU算力是基础，而低延迟的内部互联确保了计算效率。

为了训练和验证自动驾驶AI，需要创建数百万个不同的驾驶场景。一台这样的服务器可以同时运行数十个高保真的虚拟世界。RTX 6000D负责渲染每个世界的传感器数据（摄像头、激光雷达），而CX-8的PCIe Switch确保了每个虚拟世界的海量场景数据能从存储快速加载到GPU，并将仿真结果快速输出到中心数据库，极大地加速了自动驾驶模型的迭代。

基于海量测试积累的场景经验，超擎数智会先帮您做需求分析，提供贴合业务的部署建议；后续使用中，无论遇到性能适配问题，还是技术故障，超擎数智团队都能快速响应，用实战经验帮你排忧解难。在为用户“搭好环境”的同时，更让RTX PRO Server 的算力精准匹配业务需求，最大化发挥其性能价值。

元景系列 CQ7668-L AI服务器的发布，不仅标志着超擎数智在推理应用多元算力架构上的重要突破，更为用户构建下一代AI基础设施提供了坚实底座。未来，超擎将持续深耕AI应用全栈方案，携手用户与合作伙伴，推动AI算力普惠化、场景化与规模化发展，赋能千行百业智能化转型。