咨询服务热线:400-0698-860
邮箱:info@chaoqing-i.com
业务中心 - 上海超擎数智科技有限公司:上海市徐汇区龙启路158号1幢灿星大厦19层1911
业务中心 - 北京超擎数智科技有限公司:北京市海淀区北三环西路99号西海国际中心1号楼907
研发中心 - 武汉超擎数智科技有限公司:武汉东湖高新区金融港二路9号联发科武汉研发中心2楼
随着生成式AI、大模型技术的爆发,人工智能数据中心(AIDC)正从 “算力堆砌” 向 “高效协同” 加速演进,成为驱动产业智能化的核心引擎。作为NVIDIA Compute(GPU)、Networking(网络)的双Elite精英级合作伙伴,超擎数智深度洞察AIDC 发展趋势,携手 NVIDIA 以领先的网络解决方案破解 AI 基础设施瓶颈,其中 Spectrum SN5610 交换机更是凭借精准的技术定位,成为支撑大规模 AI 集群稳定运行的关键力量。
当前AIDC 已迈入 “十亿瓦时代”,其核心需求与传统数据中心截然不同 —— 不再是简单承载网页服务或邮件处理,而是要支撑万亿参数大模型的训练与推理,实现数万甚至数十万颗 GPU 的协同计算。这种转变催生了三大核心趋势:
1.网络成为AI效率的 “关键瓶颈”
在传统数据中心中,网络仅作为“数据传输通道” 存在,而在 AIDC 中,GPU 间的实时数据交互(如 “all-reduce” 聚合计算、“all-to-all” 数据交换)直接决定训练效率。以千亿参数大模型为例,若网络延迟增加 10 微秒,单次训练周期可能延长数小时;若带宽不足,甚至会导致训练中断。据英伟达测算,AI 集群中网络性能每提升 10%,整体算力利用率可提升 8%-12%。
2.基础设施向“工业级规模化” 升级
十年前芯片追求“轻薄化”,如今 AIDC 却需要 “重型硬件支撑”:服务器机柜内数百公斤的铜背板、定制化液冷通路、高密度总线架成为标配。例如NVIDIA NVLink 总线背板需集成 5000 多根同轴电缆,实现 130TB/s 的 GPU 间全连接带宽 —— 这一数据量相当于全球互联网单日核心流量的总和,只有工业级的网络架构才能承载如此庞大的传输需求。
3.“可扩展” 与 “深度优化” 缺一不可
超大规模企业与云服务商等场景下的AI基础设施将会越来越多;但同时,AI 工作负载又要求网络具备低抖动、高隔离性、可预测性能。这就需要解决方案既能满足算力集群规模的扩展,又能通过技术创新引入高性能网络的核心能力,实现“可扩展性” 与 “AI 需求满足” 的平衡。
面对AIDC 的复杂需求,NVIDIA Spectrum 系列以太网交换机构建了 “分层协同、场景适配” 的发展路线,从机架内到跨集群,全方位覆盖 AI 基础设施的网络需求:
传统以太网为“单服务器负载” 设计,抖动、传输不稳定等问题在 AI 场景下被无限放大;而 Spectrum 系列通过三大技术革新,让以太网具备 “AI 原生能力”:
Spectrum 系列已形成完整产品梯队,精准匹配不同规模 AI 集群的需求:
作为Spectrum 系列的 “效率标杆”,SN5610 交换机以 “高性能、低功耗、高兼容” 三大核心优势,完美契合超大规模 AIDC 的长期运营需求:
2. 高效节能:降低 AIDC 运营成本
AIDC 的能耗成本已占总运营成本的 30% 以上,SN5610 从硬件设计端实现 “节能突破”:
对于已部署传统以太网的企业,SN5610 可实现 “无缝衔接”:
作为NVIDIA官方合作伙伴,超擎数智不仅为企业提供SN5610等硬件产品,更提供 “咨询 - 部署 - 运维” 全生命周期服务:
在AIDC 加速发展的今天,网络已成为 “算力释放的关键钥匙”。超擎数智与NVIDIA将持续携手,以Spectrum SN5610 等领先产品为支点,助力企业突破 AI 基础设施瓶颈,在智能化浪潮中抢占先机!
公众号
电话
需求反馈